JaSST https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html J4-1）テストプロセスにおけるAI活用：人間とAIの共存 I4-2）“AI駆動開発に対するQAを考える会”を立ち上げました！ I4-1）プログラミング不要！テスト自動化における生成AI使いこなし術 G4）みんなでつくったJaSSTnanoなの J3-3）生成AIで速度と品質を両立する、QAエンジニア・開発者連携のAI協調型テストプロセス J3-2）LLMでもいつものテスト技術<br>〜意外と半分はこれまでのテストでした〜 I3-3）ビルドトラップを脱却し、真に顧客満足を実現するチームへ<br>〜小さなフィードバックループがもたらした1年間の変化〜 I3-2）AIエージェント×GitHubで実現するQAナレッジの資産化と業務活用 H3-3）LLMのテスト分析・テスト設計能力を測定するためのベンチマーク手法 H3-1）ソフトウェアレビュー評価マトリクスに基づく パフォーマンス改善実践促進 G3-2）AIを活用したリバースエンジニアリングで考える自動テストの全体方針 G3-1）JSTQB Expert Levelシラバス「テストマネジメント」日本語版のご紹介 J2-1）開発チームとQAエンジニアの新しい協業モデル：年末調整開発チームで実践する [QAリード施策] I2-2）CI/CDで実機テストの手動操作部分も自動化してみた話<br>～低レイヤー領域の開発におけるテスト自動化の取り組み～ H2-2）事例から紐解くSHIFT流QA支援　～大規模プロジェクトの品質管理支援、QA組織立ち上げ～ H2-1）生成AIで支える自動E2Eテストの継続運用 G2-1）QAプロセスAI支援ツールキットの導入とその効果について F2）ソフトウェアテスト技術振興協会(ASTER)調査研究事業の活動紹介 E4-2）QA組織の未来をつくる 〜ジュニアもシニアも輝くチームとAI活用のリアル〜 E4-1）”個”から”組織”へ、そして”自走”へ ～QA組織立ち上げ 3年の軌跡～ D4-2）スケールアップ企業でQA組織が機能し続けるための組織設計と仕組み <br>〜ボトムアップとトップダウンを両輪としたアプローチ〜 D4-1）AIが出力したソースコードを、どう疑い、どう検証すべきか ～低レイヤー領域のテストに求められる「物理的視点」の検証ポイント～ A4）シラバスを超えて語る、テストマネジメント D3-2）Agentic Testing — 人×AIのCoworkが変えたQAプロセス<br> 〜 AIにQAの仕事は奪われる。3つの落とし穴の先に辿り着いた現在地 〜 D3-1）QA組織のAI戦略とAIテスト設計システムAITASの実践 C3-1）今日から始められるテスト自動化 〜基礎知識から生成AI活用まで〜 B3-1）欠陥分析（ODC分析）における生成AIの活用プロセスと実践事例 E2-2）新規事業×QAの挑戦：不確実性を乗りこなす！フェーズごとに求められるQAの役割変革 E2-1）AI時代における、「めちゃくちゃ開発するQAエンジニア」というキャリアの在り方 JaSST’26 Kansai 開催概要 「『AIに負けない』より『AIと遊ぶ』」〜ワクワクが最強のテスト・QA学習戦略〜 JaSST’26 Kansai を7月3日(金)に開催いたします。 JaSST’26 Kansai 開催決定！ JaSST’26 Tohoku 開催概要 S1）「AIｘQAの羅針盤」と「ハーネスエンジニアリング」で考えるAI駆動開発におけるQAの貢献 JaSST’26 Tohoku の参加お申込み受付を開始いたしました。 JaSST’26 Tohoku 参加お申し込み デロイト トーマツ ウェブレッジ cybozu JaSST’26 Tohoku のタイムテーブルを掲載しました。 JaSST’26 Tohokuタイムテーブル S6）クロージング S5）スポンサーB 休憩 JaSST’26 Tokyo を終了いたしました。 S4）ワークショップ S3）スポンサーA 休憩 S2）事例発表 トップページ