生成AIの活用により、ソフトウェア開発の実装サイクルは大幅に高速化しています。一方で、開発速度に追従して品質評価を実施する仕組みが求められています。本発表では、QAエージェントを起点として、テスト結果を開発へフィードバックするAI駆動開発の技術検証を紹介します。品質評価と開発を接続するオーケストレーション設計と、試作から得られた知見を共有し、AI時代における品質保証プロセスのあり方を考察します。

生成AIを活用した開発では、実装の高速化に伴い、開発スピードに追従して成果物の品質を継続的かつ効率的に確認することが求められます。本発表では、組込みソフトウェアの再実装事例を題材に、「何をもって合格とするか」を事前に定義し、品質特性を評価指標や受入れ基準へ展開することで、生成AIの成果物を評価した実践事例をご紹介します。