AIはすでにコードを書き、テストの一部も担い始めています。業界を見渡すと、多くの企業でAI活用はPoCの段階を越え、使い方の体系化やシステム化、本格展開を通じて成果に結びつけるフェーズに入りつつあると感じています。このフェーズでは、個人のスキル習得に加え、AI駆動開発を前提とした体制とロールの見直しが課題として浮かび上がります。それは責務の配分を変えるだけでなく、やめること、新たに始めること、これまでの組織規模では難しかったことへの挑戦も含みます。Sansan技術本部は今まさにこの移行期に向き合っており、その一環としてQAを各開発組織へ配置し直し、横断のQA CoP室を新設しました。開発エンジニアと同じ組織で、プロダクトに合わせてロールを進化させるためです。本講演では、この変革の考え方とロール進化の道筋、そして変革の中でプロダクト開発の現場に見えてきた新たな課題を共有します。

半年前、AI活用において自分たちがどんな状態を目指すのかを模索し、暫定的なAI活用レベル定義として一度整理しました。可視化は前進を生みましたが、いま「AI活用度を上げていくことだけが目指すべきことなのか」という違和感を持っています。AI活用が一気に進むことと、チーム全員が強くなっていくこと・顧客に届く価値が大きくなっていくことは、自動的にはつながらないかもしれない。AIに乗ってしまえるぶん、考えずに済む力学も働きます。本セッションでは、そう思うに至った実例を共有し、レベル定義とは別に何を大事にしていくかを考えます。自分たちの現場から考える現在地の共有です。