JaSST'24 Tokai
和田 卓人（タワーズ・クエスト）
和田 卓人（タワーズ・クエスト）
自動テストを「書く」ことをしてこなかった組織に対して、テストを書く文化を根付かせるのは、一朝一夕では成し遂げられません。本講演では、組織にテストを書く文化を根付かせるための試みとして、まずテストを書く意義について改めてまとめ、価値と原則を踏まえた戦略についてお伝えいたします。
石川 冬樹（国立情報学研究所）
石川 冬樹（国立情報学研究所）
GPT/ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（LLM）・対話型生成AIの普及・進化により、非定型な入出力を扱う多様なタスクを、高精度で柔軟に自動化・半自動化する可能性が大きく広がり、非常に盛んな追及が行われている。
本講演では、テストのためのLLM/AI活用という観点から学術研究などの動向を紹介し、単に「LLMにやらせてみる」にとどまらない、今後の展望について議論する。
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